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对照较明显的体例差错2019/4/10系统误差

时间:2019-04-10来源:未知 作者:admin点击:
测量误差是计量测试的一个基本问题,受到了日益广泛的重视,长期以来,人们又比较习惯于应用系统误差的概念,近年来,大家普遍认为,不确定度似比误差更为合适,通常所谓的误差,实际上都是指测量结果的可能误差范围或误差限即不确定度。 而测量误差是指测得

  测量误差是计量测试的一个基本问题,受到了日益广泛的重视,长期以来,人们又比较习惯于应用系统误差的概念,近年来,大家普遍认为,“不确定度”似比“误差”更为合适,通常所谓的误差,实际上都是指测量结果的可能误差范围或误差限即“不确定度”。

  而测量误差是指测得值与真值之差。严格来讲,被测量的绝对值永远是未知的,但随着科技的发展,测试方法和手段的不断改进,人们对真值的认识逐渐加深,即越来越接近绝对真值,因此,我们通常所说的真值,实际上都是相对真值。

  许多系统误差可通过实验确定(或根据实验方法、手段的特性估算出来)并加以修正。但有时由于对某些系统误差的认识不足或没有相应的手段予以充分确定,而只能给出一个误差范围,即所谓的未定或剩余系统误差,亦称未消除的系统误差。

  显然,系统误差与测量次数无关,亦不能用增加测量次数的方法使其消除或减小。系统误差按其呈现特征可分为常值系统误差和变值系统误差,而变值系统误差又可分为累积的、周期的和按复杂规律变化的系统误差。

  在精密测量中,对比较显著的系统误差,应细致敏锐地查找其产生的原因和变化规律,否则不但不能对系统误差进行修正和消除,甚至还不知道是否有误差存在。尤其是变值系统误差,它将歪曲随机误差的分布规律,使其对随机误差不能进行正确的分析和估算,故应引起高度重视。

  要判断某一测量条件下是否有定值系统误差,在确信没有明显变值系统误差的前提下,可以改用更好的测量条件(如改用更高精度的仪器或基准),进行检定性测量。以此两种不同的测量条件对同一量值进行次数相同的重复测量,求出两者算术平均值之差,则此差值即为该被判断的测量条件下的定值系统误差,因为两种不同测量条件具有相同的系统误差的可能性是很小的。

  如果测量条件稳定,没有明显的变值系统误差,且都服从正态分布,则两列测得值的分布中心(数学期望)均将为理论均值μ,而x1和x2都将为近似值μ,因为x1和x2也是随机变量,所以两者之间总会有些差异。根据x1和x2的近似程度,结合两者差异发生的概率,便可大致确定两组测得值是只含有随机误差,还是也伴有定值系统误差存在。

  在给定置信概率P时,若无定值系统误差 ,则应不超出 ,如已超出,则可认为 与 的差异不只是受随机误差影响,而且还有定值系统误差存在。因为,在不同测量条件下,得到的 和 具有相同的系统误差的可能性是非常微小的。这样判断的置信概率为Pa。

  (1)替代法:用与被测对象处于相同条件下的已知量来替代被测量,即先将被测量接入测试回路,使系统处于某个工作状态,然后以已知量替代之,并使系统的工作状态保持不变。例如,利用电桥测量电阻、电感和电容等。

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